<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>ناشر: انتشارات نگاه راهبردی
با همکاری انجمن علمی انقلاب اسلامی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی راهبرد سیاسی</JournalTitle>
				<Issn>2588-4565</Issn>
				<Volume>10</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Sustainable Development, Environmental Crisis, and Water Resources in West Asia: Opportunities and Challenges</ArticleTitle>
<VernacularTitle>توسعه پایدار، بحران زیست محیطی و منابع آب در غرب آسیا: فرصت ها و چالش</VernacularTitle>
			<FirstPage>81</FirstPage>
			<LastPage>103</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">242928</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>کامران</FirstName>
					<LastName>لطفی</LastName>
<Affiliation>استادیار و عضو هیات علمی گروه علوم سیاسی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رحمان</FirstName>
					<LastName>حریری</LastName>
<Affiliation>استادیار و عضو هیات علمی گروه علوم سیاسی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9799-8943</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Water resources management is one of the fundamental challenges in today&#039;s world, which has become increasingly complex due to climate change, population growth, and the expansion of industrial activities. Given the limited availability of freshwater resources (only 50 percent is available) and the intensification of water stress (720 million people live in critical areas), this research attempts to examine the dual role of artificial intelligence in water resources management and environmental sustainability, with an emphasis on arid and semi-arid regions such as West Asia; because artificial intelligence has become a useful tool in various fields, including environmental sciences. Therefore, artificial intelligence acts as a two-way technology. On the one hand, by providing smart solutions in water quality monitoring, drought prediction, irrigation optimization (30 percent reduction in agricultural water consumption), and leakage detection (prevention of 95 percent of urban waste), it plays a key role in achieving sustainable development goals such as clean water and climate action. On the other hand, the development of AI infrastructure, especially data centers, is exacerbating the resource crisis, consuming millions of liters of water for cooling annually and accounting for 1.5% of global electricity. Training large models such as Chat.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مدیریت 
&lt;span&gt;&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;منابع آب یکی از چالش­های اساسی در جهان امروز است که به­دلیل تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت و گسترش فعالیت­های صنعتی، پیچیدگی فزاینده­ای یافته است. با توجه به محدودیت منابع آب شیرین (تنها50 درصد قابل دسترس) و تشدید تنش آبی (زندگی &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۷۲۰&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; میلیون نفر در مناطق بحرانی)، این پژوهش تلاش دارد تا به بررسی نقش دوگانه هوش مصنوعی&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در مدیریت منابع آب و پایداری زیست محیطی با تأکید بر مناطق خشک و نیمه خشک مانند نظیر غرب آسیا بپردازد؛ چراکه هوش­مصنوعی&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;به­ابزاری سودمند در حوزه­های مختلف از جمله علوم محیط زیست تبدیل شده است&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; از اینرو، هوش­مصنوعی به­عنوان فناوری دوسویه عمل می­کند از یکسو با ارائه راهکارهای هوشمند در پایش کیفیت آب، پیش بینی خشکسالی، بهینه­سازی آبیاری (کاهش &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;30 درصد &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;مصرف آب کشاورزی) و تشخیص نشت (جلوگیری از&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; 95درصد&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; هدررفت شهری)، نقشی کلیدی در تحقق اهداف توسعه پایدار&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;مانند آب پاک و اقدامات اقلیمی ایفا می­کند. از سوی دیگر، توسعه زیرساخت­های&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;هوش مصنوعی به­ویژه دیتاسنترها، با مصرف سالانه میلیون­ها لیتر آب برای &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;خنک سازی و سهم &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱.۵&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;درصدی از برق جهانی، بحران منابع را تشدید می­کند. آموزش مدل­های بزرگی مانند&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;چت. جی. بی. تی معادل مصرف آب هزاران نفر است و پیش­بینی می­شود که مصرف آب دیتاسنترها تا سال &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۲۰۲۷&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; به &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۴.۲&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;-&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۶.۶&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; میلیارد مترمکعب برسد. همچنین، تولید زباله­های الکترونیکی (پیش بینی &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۲۰&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; میلیون تنی تا &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۲۰۵۰) &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و تأثیرات اکولوژیک استقرار دیتاسنترها در مناطق کم برخوردار، چالش­های جدی ایجاد می­کنند. نتایج پژوهش، راهکارهایی پیشنهادی شامل تدوین استانداردهای سبز برای دیتاسنترها (کاهش­&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۹۰&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;درصد مصرف آب با فناوری­های غیرآبی)، توسعه الگوریتم­های کم مصرف&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;، &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;توزیع عادلانه، بار محاسباتی در مناطق پرآب و سیاستگذاری مبتنی بر شفافیت مصرف منابع است. این پژوهش از روش تحقیق کیفی بهره­گرفته و همگرایی نظریه توسعه پایدار با فناوری&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&lt;span&gt; &lt;/span&gt;هوش مصنوعی، را مستلزم تعادل بین نوآوری و مسئولیت­پذیری اکولوژیک می­داند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محیط زیست</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منابع آبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعه پایدار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">غرب آسیا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.rahbordsyasi.ir/article_242928_8f56b9d83860cd434403ff98b17a0b2e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
